Hemos desarrollado una estrategia de múltiples técnicas experimentales, simulaciones y análisis teórico para estudiar los aspectos termodinámicos, mecánicos y estructurales de las biomembranas. Nuestro propósito es explorar cómo las propiedades físico-quimicas de las biomembranas juegan un papel en la regulación de procesos fisiológicos en la célula. Como herramientas experimentales utilizamos espectroscopia de fluorescencia y FTIR para elucidar los aspectos físicos de la membrana, como el nivel de empaquetamiento, organización lateral y permeabilidad. Complementamos esto con diversas técnicas de microscopía (microscopia de fluorescencia y microscopia de fuerza atómica) para estudiar propiedades estructurales y mecánicas de la membrana a nivel microscópico y nanoscópico. Este trabajo se lleva a cabo en sistemas modelo de membrana como liposomas, membranas apoyadas y vesículas unilamelares gigantes (GUVs). Traducimos este conocimiento a nivel celular con modelos biológicos en bacterias y células eucariotas.
Avances terapéuticos en péptidos antimicrobiales con IA
Debido a la rápida aparición de mecanismos de resistencia a antibióticos en diferentes microorganismos patógenos potencialmente mortales a nivel mundial, existe un gran interés en la identificación de agentes antimicrobianos alternativos que puedan ayudar en el desarrollo de nuevas estrategias de tratamiento. Mediante la aplicación de una rutina de Deep Learning, queremos predecir una lista de candidatos a péptidos antimicrobianos con capacidad de penetración en la membrana celular utilizando el genoma de los microorganismos colonizadores de la piel. Y para explorar el potencial antibacteriano y antifúngico de estos candidatos, las secuencias peptídicas previstas se sintetizarán y probarán en S. aureus y Malassezia, dos microorganismos que se sabe que desempeñan un papel importante en las enfermedades de la piel.
