Avances terapéuticos en péptidos antimicrobiales con IA

Debido a la rápida aparición de mecanismos de resistencia a antibióticos en diferentes microorganismos patógenos potencialmente mortales a nivel mundial, existe un gran interés en la identificación de agentes antimicrobianos alternativos que puedan ayudar en el desarrollo de nuevas estrategias de tratamiento. Mediante la aplicación de una rutina de Deep Learning, queremos predecir una lista de candidatos a péptidos antimicrobianos con capacidad de penetración en la membrana celular utilizando el genoma de los microorganismos colonizadores de la piel. Y para explorar el potencial antibacteriano y antifúngico de estos candidatos, las secuencias peptídicas previstas se sintetizarán y probarán en S. aureus y Malassezia, dos microorganismos que se sabe que desempeñan un papel importante en las enfermedades de la piel.